6X Snabbare hastighet med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi

NVIDIA CUDA-ikonen

Vad är CUDA?

CUDA, Compute Unified Device Architecture, är en parallell datorplattform och programmeringsmodell uppfann av NVIDIA. Det utnyttjar kraften hos grafikbearbetningsenheten (GPU) för att förbättra datorns prestanda. CUDA-plattformen är kraftfull för den möjliggör direkt åtkomst till CPU: s parallella beräkningselement och virtuella instruktionsuppsättningar.

Den breda användningen av CUDA

CUDA har antagits av tusentals ansökningar. Nu har den över 500 miljoner CUDA-aktiverade GPUer som arbetar i beräknade klyftor, superdatorer, bärbara datorer och arbetsstationer. Många kända företag inklusive Adobe, MathWorks, Autodesk, ANSYS och Wolfram Research använder denna teknik för att utnyttja kraften i den så kallade sovande jätten - GPU.

Vad kan CUDA göra?

Som utveckling av visningskort, prestanda för GPU blir mer och mer kraftfull och överträffar till och med CPU: s prestanda i vissa fält. Så det kommer att bli ett stort slöseri med GPU om det bara används för bildbehandling. Så NVIDIA släppte CUDA-tekniken, som utvidgar GPU-funktioner kraftigt.

Sedan den introducerades har CUDA fångat Aiseesoft Studios stora intressen och uppmärksamhet. Våra programmerare redesignade våra produkter för CUDA och förbättrar videokodning och avkodningsprestanda enormt. Då kan du njuta av en rasande omvandlingshastighet på din dator med en CUDA-aktiverad GPU.

Testat av våra programmerare är konverteringshastigheten för programvaran med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi 6X högre än den gamla programvaran. Bilden nedan visar all information i detaljer.

NVIDIA CUDA-grafik

Stödjer NVIDIA-produkter

För skrivbordet:

GeForce GTX TITAN Z
GeForce GTX TITAN X
GeForce GTX 980 Ti
GeForce GTX 980
GeForce GTX 970
GeForce GTX 960
GeForce GTX 950

För bärbara datorer:

GeForce GTX 750 Ti
GeForce GT 740
GeForce GT 730
GeForce GT 720
GeForce GT 610
GeForce 210

För anteckningsbok:

GeForce GTX 980
GeForce GTX 980M
GeForce GTX 970M
GeForce GTX 965M
GeForce GTX 960M
GeForce GTX 950M
GeForce GTX 880M
GeForce GTX 870M
GeForce GTX 860M
GeForce GTX 850M
GeForce 940M
GeForce 930M
GeForce 840M
GeForce 830M
GeForce GTX 780M
GeForce GTX 770M
GeForce GTX 765M
GeForce GTX 760M
GeForce GT 755M
GeForce GT 750M
GeForce GT 745M
GeForce GT 740M
GeForce GT 735M
GeForce GT 730M
GeForce GT 720M
GeForce 710M
GeForce 705M
GeForce 610M

Notera: Allt stödd grafikkort som vi tillhandahåller ovan är bara referensen. För det specifika accelerationsdeklarationen med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi, ta NVIDIA: s officiella webbplats som standard.

Vad är NVIDIA NVENC?

NVIDIA NVENC är en annan kraftfull videokodningsteknik som utvecklats av NVIDIA sedan CUDA. Det introducerades med den Kepler-baserade GeForce 600-serien i mars 2012, som skulle kunna använda NVIDIA grafikkort för att koda strömmen snarare än CPU. När du använder dedikerad hårdvara för videokodning och avkodning, är CUDA-kärnorna och systemprocessorn gratis att köra andra beräkningskrävande uppgifter. Jämfört med CUDA-baserade eller CPU-baserade kodare kan GPU-baserad NVENC tillhandahålla videokvalificering av högre kvalitet.

Vad använder NVENC för?

Skärminspelning

NVIDIA NVENC-acceleration kan hjälpa dig att spela in mjuk skärmaktivitet i hög videokvalitet. Den inspelade videon behåller exakt den ursprungliga bildkvaliteten. Dessutom tar NVENC endast mycket låg CPU-användning. Du kan förbättra inspelningsförmågan genom att använda grafikkortets GPU.

Konvertera video till andra format

Förutom HD-videoinspelning kan NVENC också hjälpa dig att konvertera video till andra format. Det gör att du kan konvertera målvideoen i hög hastighet, med högt komprimeringsförhållande och i hög kvalitet.

Live streaming

NVIDIA NVENC gör att du kan uppnå Live Stream med högupplöst bildkvalitet smidigt. Den har förmågan att ta låg resursanvändning och ge hög videokvalitet.

Spela spel och spela in spel

Med den kraftfulla NVENC-accelerationstekniken kan du enkelt få en fantastisk spelupplevelse. Dessutom låter du spela in HD-spelvideo. Och hela inspelningsprocessen påverkar inte spelarnas spelupplevelse.

Stödda GPU: er

High Performance Computing och Hyperscale Accelerators Tesla K10, K20, K40, K80, M4, M40, M6, M60 och nyare
Skrivbord och arbetsstation Quadro K2000, K2200, K4000, K4200, K5000, K5200, K6000, M4000, M5000, M6000 och nyare
Mobil arbetsstation Quadro K2000M, M2000M, K5000M och nyare
Cloud Gaming, Virtual Desktops och Cloud Enterprise GRID K1, K2, K340, K520, M30, M40 och nyare
Stationära och mobila datorer GeForce (endast Kepler & Maxwell GPU: er)

Vad tycker du om detta inlägg?

Utmärkt

Betyg: 4.7 / 5 (baserat på 146-röster)

författarbild

15 juni 2018 14:16 / Uppdaterad av till Konvertera video

Disqus-ikonLämna din kommentar och gå med i vår diskussion